Seis escenarios en paralelo. Elige tu track. Cada columna es un mundo diferente.
Registro de asistentes en los jardines del Palacio de la Magdalena. Café con vistas al mar antes de la primera sesión.
Acto de apertura institucional de FoundAItion 2027. Palabras del Gobierno de Cantabria, el Alcalde de Santander, el Rector de la UC y el Fundador de AIRES.
El harness —tools, memoria, loop, verificación y guardrails alrededor del modelo— ya importa tanto como el propio modelo. Un buen harness convierte un modelo medio en producible; uno malo hace poco fiable hasta a un modelo frontera. Del prompt al harness en cuatro años.
La frontera nacida en 2026: una capa de orquestación por encima del harness. El sistema se arranca solo en un timer, genera asistentes cuando hace falta y se suministra trabajo a sí mismo, manteniendo múltiples agentes en continuo. Prompt → Context → Harness → Loop.
El 88% de las organizaciones declaró en el último año un incidente de seguridad confirmado o sospechado con agentes de IA, y la inyección de prompts sigue siendo la primera causa de fallo en producción según OWASP. En junio de 2026 Microsoft alertó de descripciones de herramientas MCP envenenadas capaces de hacer que un agente filtre datos, con hasta 200.000 instancias MCP expuestas contabilizadas. Los cinco vectores y cómo defenderse: Zero Trust, guardrails en runtime y circuit-breakers con humano en el bucle.
Julio de 2026 concentró un ciclo de lanzamientos sin precedentes —GPT-5.6, Claude Opus 5, Grok 4.5, Qwen3.7— y la distancia entre un modelo cerrado de frontera y el mejor peso abierto ya se mide en semanas, no en años. Qué implica ese ritmo para tu stack, para tu contrato con el proveedor y para tu independencia tecnológica: cómo diseñar para poder cambiar de modelo sin rehacer el producto.
El presupuesto medio de IA de una gran empresa ha pasado de 1,2 M$ en 2024 a 7 M$ en 2026 y aun así el 73% se sale de sus proyecciones. La inferencia ya se lleva el 85% del gasto. CDOs que gestionan miles de millones en cloud cuentan cómo recuperan el control: routing por niveles, presupuesto por caso de uso y corte automático.
El 16 de junio de 2026 el Parlamento Europeo aprobó las enmiendas del Ómnibus Digital, que aplazan la mayoría de obligaciones de alto riesgo a diciembre de 2027 y agosto de 2028. Lo que sí llegó el 2 de agosto de 2026: las obligaciones de transparencia del Artículo 50 —avisar de que se habla con un chatbot, marcar el contenido generado y etiquetar deepfakes— y la supervisión de los modelos de propósito general. Qué hay que hacer ya y qué puede esperar.
Tres CEOs de PYMEs y representantes de CEOE-CEPYME comparten casos reales. Presupuestos entre 10K y 100K. Qué funciona, qué no y cómo medirlo.
El estado real de la IA en manufactura española. Dónde se implementa, qué ROI genera y qué barreras frenan la adopción en el sector industrial.
Académicos y ONGs cuestionan la narrativa del progreso sin fricción y exigen transparencia sobre las consecuencias sociales de la IA empresarial.
Research from Microsoft and Stanford's Digital Economy Lab puts agentic tasks at roughly 1,000x the tokens of a standard chat exchange, while Gartner measures 5–30x more tokens per task. A multi-step agent that plans, retrieves, calls tools and self-corrects costs $0.10–$1.00 per completed task. What autonomous agents really cost — and how to budget for them.
La keynote inaugural de FoundAItion 2027. El AI Act como catalizador o freno de la innovación europea. La soberanía digital y la ventaja competitiva en el nuevo marco regulatorio.
Un investigador de DeepMind presenta el estado real del arte: qué saben los laboratorios de frontera que las empresas tardarán 2 años en entender.
Un modelo abierto de 8B afinado sobre tu dominio bate a uno de frontera genérico en tareas acotadas, a una fracción del coste y sin sacar un solo dato de tu red. Cuándo compensa afinar y cuándo no, qué se consigue con LoRA frente a destilar del modelo grande, cuántos ejemplos hacen falta de verdad y cómo evaluar antes de llevarlo a producción.
«Open weights» no significa «open source», y la diferencia acaba en el contrato. Apache 2.0, MIT, licencias comunitarias con límite de usuarios, cláusulas de uso aceptable y restricciones sobre datos generados: qué te deja hacer cada una en un producto comercial, qué obligaciones de atribución arrastras y dónde están las trampas que descubre tu abogado tarde.
Almuerzo para todos los asistentes. Networking informal entre sesiones. La Feria de Startups abierta.
Gartner calcula que el 40% de las aplicaciones empresariales llevará agentes embebidos a finales de 2026, frente a menos del 5% en 2025 — pero solo una de cada cinco compañías tiene un modelo de gobierno maduro para ellos. Los CDOs de tres grandes del IBEX comparten sus arquitecturas en producción: lo que escala, lo que no y dónde ponen los límites.
El precio de la API empresarial cayó un 67% interanual: de $18,40 a $6,07 por millón de tokens. Y aun así la factura sube, porque la inferencia ya supone el 85% del presupuesto de IA. La paradoja de pagar menos por token y gastar más cada mes, y qué significa para tu arquitectura, tu roadmap y tu presupuesto.
Mercadona en logística predictiva, Mapfre en suscripción automatizada, CaixaBank en atención al cliente IA. Casos reales con presupuesto acotado.
Las grandes energéticas presentan sus casos de IA. Mantenimiento predictivo, gemelos digitales y optimización de redes eléctricas a escala real.
El track más incómodo del congreso. Académicos y reguladores cuestionan el impacto social de la IA y exigen transparencia sobre sus consecuencias.
Ramp's Series F valuation and metrics, cost-efficiency gaps from tiered model routing and the 38% open-source/open-weight adoption share. Real frameworks for AI ROI in 2027.
Los datos de 2026 desmontan el relato: ni el estudio de Anthropic, ni el análisis del FMI sobre Dinamarca, ni el AI Index de Stanford encuentran señal agregada de desempleo. Lo que sí se ve es el embudo cerrándose por abajo —cae el empleo entre los 22 y los 25 años en las ocupaciones más expuestas— y un 35% de las vacantes junior pidiendo ya competencias de IA. La distinción que lo explica todo: automatizar sustituye, aumentar no. Salarios reales, retención y cómo compite Europa.
Workshop práctico de red-teaming sobre sistemas en producción, con los casos reales de 2026: herramientas MCP envenenadas, exfiltración a partir de instrucciones aparentemente inofensivas y ataques de cadena de suministro sobre paquetes y marketplaces de skills. La inyección de prompts encabeza el ranking OWASP de fallos agénticos y los ataques crecieron un 340% interanual. Demos en vivo.
Demo en vivo de las herramientas no-code más potentes: Zapier AI, Make, n8n y Microsoft Copilot comparados. Implementaciones en menos de una semana.
Tres empresas de infraestructura comparten cómo desplegaron gemelos digitales en plazos reales. Arquitecturas, costes y resultados medibles.
Universidad de Cantabria, UIMP y representantes del Ministerio de Educación debaten el futuro de la educación con IA. Personalización, equidad y soberanía pedagógica.
OVHcloud financials and restructuring, the AWS European Sovereign Cloud isolation model and Microsoft France testimony on data-access guarantees. Real alternatives to US hyperscalers. In English.
Velada oficial del primer día. Cocina del norte de autor. DJ set. Terraza con vistas a la bahía. Ponentes y VIP.
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